The Most Important Information in Data Visualization

Datavisualisatie

Dit zijn de beste manieren die we kennen om de belangrijkste informatie in eenvoudige bewoordingen en zonder al te veel moeite weer te geven:

Visualisatie: Dit is de visuele weergave van een tabel of set datasets. Elke dataset wordt grafisch weergegeven in de vorm van een grafiek. De basiseenheid van gegevensvisualisatie is de set gegevens die is geselecteerd voor weergave, de horizontale as en de verticale as. De andere veelgebruikte methode is diagrammen.

Infographics: dit is de presentatie van een reeks feiten of informatie op een visueel aantrekkelijke manier. In eerste instantie bestonden informatievisualisaties voornamelijk uit eenvoudige binaire gegevens (een grafiek of grafiek). Visualisaties werden gebruikt om gegevens op een aantal verschillende manieren weer te geven, waaronder kaarten, histogrammen en cirkeldiagrammen. De staafdiagrammen zijn vooral beroemd vanwege hun gemakkelijke replicatie en hun opmerkelijke reproduceerbaarheid.

Cartografische kaarten: Cartografische kaarten werken door een bestandsnaam of gebiedsnaam weer te geven tegen een achtergrond op basis van een geografische regio. cartografische kaarten zijn complexe, multidimensionale afbeeldingen.

Mapping: Dit type kaart produceert een digitale kaart door geografische kenmerken op de juiste locaties te plaatsen. grondkaarten produceren een vectorkaart van een eenheidsraster met een basiskaart en gelabeld.

Inkleuring: Een inkleuringsmethode zorgt ervoor dat de gegevens in verschillende kleuren worden weergegeven. In Mapping kan de gebruiker kleurcategorieën definiëren voor elke dataset.

Text Mining: Text mining-methoden zoals leren in plaats van zoeken, functie-extractie, collaboratieve filtering, fuzzy logic, Hamming-radius, lokale informatie, regressie-algoritmen enz. Worden gebruikt om interessante onderwerpen uit grote datasets te extraheren.

Hier evalueren we enkele van de belangrijkste toepassingen van datavisualisatie. Het idee van visuele representatie van gegevens heeft mensen uit verschillende vakgebieden gemotiveerd om eraan te werken. Enkele van de belangrijkste technieken die worden gebruikt bij datavisualisatie zijn:

Grafische visualisatie

Grafische visualisaties zijn in feite 2D- of 3D-afbeeldingen met toegevoegde objecten. Het is een belangrijke techniek voor ruimtelijke data-analyse. Grafische visualisaties worden ook wel objectgeoriënteerde diagrammen genoemd, omdat ze in wezen Turing-compleet zijn. een objectgeoriënteerd diagram is een gedetailleerde tekening van een systeem, zijn componenten, functies en relaties… het labelen en labelen van gebeurtenissen worden ook wel callogs genoemd.

Logische visualisatie

Logische visualisaties bestaan ​​uit twee elementen: een object en een omgeving. Een roloproep is actief of passief. Een roloproep vertegenwoordigt een actuele of een historische achtergrond. Actieve rollen roepen een set regels op die kunnen worden toegepast op objecten en de objecten. Een passieve rol daarentegen leidt niet tot acties.

Mensen hebben altijd een manier gevonden om dingen te vereenvoudigen. kijk naar de wereld om je heen. Er zijn zoveel dingen te zien en zo weinig objecten. Als we alles als een gegeven kunnen beschouwen, waarom zouden we het dan niet vereenvoudigen? Het vereenvoudigde model is dan een weergave van de waarheid. We vereenvoudigen dingen door objecten en geschiedenissen in een soort matrix weer te geven. Ik zal je zo'n vereenvoudiging laten zien. Laten we zeggen dat je een kleine doos hebt van 1 ft bij 1 ft. Elke dag weeg je tijdens de lunch je speciale perziken uit blik die vergeten op de zijkant van je doos liggen. Een voor een verwijdert u een blik perziken, die 0,5 ft bij 0,5 ft meet. Vervolgens weegt u uw nieuwe ingeblikte perziken weer naar normaal. Nadat je dit hebt gedaan, realiseer je je dat je 5 ft bent afgevallen.

Dit voorbeeld laat zien dat objecten een dimensie hebben. De afmeting van het object wordt weergegeven in eenheden die ft-lb worden genoemd. Als u de afmetingen van het object als 0,01 ft neemt en deze vermenigvuldigt met 0,03 ft per 1000 ft, wordt u 0,03 ft lang. Dus waarom niet vasthouden aan het origineel? Ook al is het misschien niet zo aantrekkelijk als het verteerbare pillockout-aspect van engineering, het gebruik van benaderingen in uw vereenvoudiging kan onvermijdelijk zijn.